При использовании материалов просьба ссылаться на выходные данные печатного источника или страницу сайта.

 

УДК 630х453.78

Н.К. Белова

Оптимальный метод учета плотности лиственничной чехлоноски сибирской

 

Определение оптимального объёма выборки с дерева можно получить по формуле (А.В. Голубев, Н.Г. Марушина, Н.К. Белова (1980)):

 

,                       (1)

 

где: N – объем учета на дереве;

S2bn – оценка дисперсии плотности популяции внутри кроны;

S2mn – оценка дисперсии между пробами;

t - время учета на дереве;

Т - дополнительные затраты времени, связанные с записями, переходами от дерева к дереву и т.п.

Учет популяции лиственничной чехлоноски сибирской осуществляется в соответствии с методикой послойной выборки. С дерева срезали 3 модельные ветви 1-го порядка из верхней, средней и нижней частей кроны. На ветвях 1-го порядка брали по 5 ветвей 2-го порядка из внутренней, средней и внешней частей ветви, на которых проводили учёты вредителя. Так как размеры ветвей сильно варьировали, то измеряли диаметр ветви 2-го порядка перед живой частъю и по построенным заранее уравнениям определяли запас зеленой массы на ней, и далее определяли плотность вредителя на 100 г зеленой массы. Эта величина затем использовалась для сравнения численности насекомых на ветвях разного размера.

Одновременно с учётом фиксировали время на все компоненты сбора.

Внутрипробная и межпробная оценки дисперсий были вычислены нами по формулам, предложенным Ч. Кохреном (1976):

 

;

 

,

 

где: Yi – выборочное среднее на ветвь на модели;

Y’’ – среднее на ветвь для всей выборки;

Результаты учета и обработки приведены ниже:

S2bn = 49569,8;

S2mn = 107326,5;

t =7;

T = 1.

Подставляя полученные данные в формулу 1, получим для лиственничной чехлоноски сибирской:

 

 

Желая освободиться от дробных единиц, предлагаем брать в качестве единицы учета одну модельную ветвь 2-го порядка с дерева.

Кроме того, для нахождения оптимального размера выборки с одного дерева можно воспользоваться методом, предложенным Моррисом (Morris, 1955). Для этой цели он предложил уравнение, связывающее оптимальное число деревьев и число ветвей с дерева для определённой степени точности. Была выбрана точность 10 %:

 

,

 

где: Nt – объем учёта деревьев;

S2s – оценка дисперсии плотности популяции внутри пробы;

S2t – оценка дисперсии между пробами;

Nsзаданное количество ветвей с дерева;

S2x – стандартная ошибка.

Все величины были вычислены на основе эмпирических данных стандартными статистическими методами.

S2s = 49569,8;                S2x= 63,05;

S2t = 107326,5;              Ns = 1, 2, 3, 4, 5, 6.

Результаты обработки приведены в таблице.

Таблица

Общее время, затраченное на обследование при заданном количестве ветвей

Ns

Nt

Ns ´ Nt

Ns ´ Nt ´ t + T

1

40

40

40 ´ 7 + 39 = 319

2

34

68

68 ´ 7 + 33 = 509

3

31

93

93 ´ 7 + 30 = 681

4

80

120

120 ´ 7 + 29 = 869

5

30

150

150 ´ 7 + 29 = 1079

6

29

174

174 ´ 7 + 28 = 1246

 

Из таблицы видно, что, если для учёта взять одну ветвь с дерева, то необходимо обследовать 40 деревьев, а если 6 ветвей – то 29 деревьев. Казалось бы, что при учёте одной модельной ветви с деревa требуется обследовать деревьев в 1,4 раза больше, чем при учёте 6 модельных ветвей с дерева. Однако, если перемножить число ветвей на число деревьев, то в первом случае (1 ветвь) потребуется для анализа 40 ветвей, а во втором (6 ветвей) – 174 ветви.

Если время на учет вредителя на ветви значительно выше времени на передвижение между деревьями, то одна модельная ветвь будет всегда эффективнее любого другого количества ветвей.

Как уже было сказано выше t = 7, Т = 1.

В таком случае общее время обследования при взятии одной модельной ветви с 40 деревьев эффективнее, чем при взятии 6 модельных ветвей с 29 деревьев в 3,9 раза.

Исходя из вышеизложенного для определения плотности популяции чехлоноски рекомендуем брать с каждого учетного дерева по одной ветви 2-го порядка.

 

ЛИТЕРАТУРА

 

1. Голубев А.В., Марушина Н.Г., Белова Н.К. Оптимальный метод учета плотности популяции хвое- и листогрырущих насекомых в кроне дерева // Научн., тр. МЛТИ, Вып.123, 1980. – С. 102 – 106.

2. Кохрен Ч. Методы выборочного исследования. – М.: Статистика, 1976. – 440 с.

3. Morris R.E. The development of samplintechniques for forest defoliators with porticular reference to the spruce budworm.Can. Jorn. Zool., 1955, V.33, № 4.p. 225 – 294.

 

Печатная версия опубликована:

Науч. тр. МЛТИ: "Вопросы лесовыращивания и рационального лесопользования" – В. 148. – М.: МЛТИ, 1983. - С. 191 - 194.

 

При использовании материалов просьба ссылаться на выходные данные печатного источника или страницу сайта.

 

 


----------------------------------------------
Свои сообщения оставляйте в Гостевой книге.

-----------------------------------------------
Рубрику ведут к.б.н. Белов Д.А. и к.б.н. Белова Н.К.
“White ant studio” by D.A. Belov and N.K. Belova
A rolling stone gathers no moss. Катящийся камень мхом не обрастет.
_____________________________________________________________
© Белов Д.А., Белова Н.К., 2007 – 2222 г.
Все права на материалы, находящиеся на сайте, охраняются в соответствии с законодательством РФ, в том числе, об авторском праве и смежных правах.

При любом использовании текстовых, аудио-, фото- и видеоматериалов ссылка на сайт обязательна. При полной или частичной перепечатке текстовых материалов в интернете гиперссылка на сайт обязательна.



Используются технологии uCoz